爱驰轿车正在开发个性化AI帮手等功用，为用户更好的供给“千人千面”的出行体会。浪潮AIStation人工智能开发渠道助力爱驰轿车，将AI核算资源利用率进步到90%以上，削减了运维人员50%的工作量；开发人员每天可完结的练习使命数量添加了近70%，模型开发周期大幅缩短，加速了个性化驾驭AI帮手等立异AI运用落地。
爱驰轿车打造AI个性化驾驭
作为我国智能电动轿车冲出的一匹黑马，爱驰轿车正在将AI技能运用于车载个性化帮手、车载智能语音交互、车载机器人、车载驾驭员和乘员检测关心等体系和功用中，并在量产车上落地运用，为用户更好的供给无微不至的个性化关心。
爱驰U5是业界首款已量产的搭载了个性化AI帮手的智能电动轿车，完结了车载帮手“个人千面”。用户只需上传恣意一张亲朋的相片和一段语音，就能定制一个与其外形类似、可进行个性化语音播报和语音对话的专属虚拟同伴，在车内也能具有亲朋陪同在身边的温暖体会。
在轿车行进过程中，爱驰AI帮手会继续供给交心关心，当驾驭员呈现不标准驾驭、疲惫驾驭、走神等行为时，TA会宣布语音警示进行提示；当车内有儿童哭闹，TA能够马上区分表情和声响，及时播映孩子喜爱的音乐、故事，乃至他自己大笑的声响来进行安慰。
爱驰轿车AI帮手开发面对核算力应战
以有温度的爱情陪同帮手为方针，爱驰AI团队在与用户相关最严密的人机交互上展开深化的研讨和技能探究，包含语音辨认、人机对话、个性化引荐等。练习相关的深度学习模型不只需求海量数据，还需求高功能的核算资源。以语音辨认模型为例，至少需求1000个小时以上的练习数据，假如按每条数据均匀4秒时长核算，数据量在90万条以上，需求4张V100 GPU卡练习一个星期。
为了满意AI研制立异对核算力的需求，爱驰轿车采用了浪潮AGX-2练习服务器集群，供给给数百人的人工智能开发团队运用，进行图画、NLP、语音、AR/VR等范畴的研制。AGX-2在2U空间内高速互联集成8颗最高功能V100 GPU加速器，是业界核算密度最强的AI服务器。经过GPU加速，工作效率有了很大的进步。
可是跟着事务需求和开发使命的添加，资源缺乏的对立逐步凸显。核算资源依托办理员手艺符号GPU运用状况，无法及时了解资源的利用率，运维本钱很高。尤其是开发人员提交并行使命时需求和谐资源，更添加了体系办理员的工作难度。
此外，涣散式的数据办理影响工作效率，不同事务开发人员开发所需求数据集不同，存在数据抵触和数据安全问题。音频和图画等数据集一般都有几百GB，处理起来费时吃力。一起单台机器创立多个AI结构，开发环境彼此影响，GPU卡多人一起运用导致彼此抢占资源。
日练习使命多70%！AIStation提速爱驰轿车AI帮手开发
浪潮AIStation是面向AI企业开发场景的人工智能资源渠道，经过整合核算资源、数据资源以及AI开发环境，完结了AI 核算资源一致分配调度、练习数据会集办理与加速、AI模型流程化开发练习，为爱驰轿车的AI开发团队构建了灵敏高效的一体化开发渠道。
AIStation供给资源一致办理、监控和运维。将核算资源悉数会集池化办理，体系办理员经过可视化界面一致监控核算资源，实时了解CPU/GPU/存储的运用状况、利用率状况和功能体现，以及用户的练习使命规划和数量，降低了运维难度和工作量。
AIStation支撑数据协同办理。一方面可协助开发人员精细化地办理数据，让开发人员依据事务需求对数据进行保密或同享，在维护数据安全性的一起也能完结协作开发。另一方面，缓存战略可加速练习速度，数据集可提早预加载到本地核算节点中，削减网络IO对练习速度的影响。
考虑用户的运用习气，AIStation供给开发环境同享可见，进步资源利用率。内置TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe等AI软件栈，一起兼容ngc、dockerhub等开源镜像，开发人员经过容器的方式秒级完结开发环境创立。内置Jupyter、Shell开发工具，以及本地开发工具vscode、pycharm，满意不同开发人员的运用习气。一起为便利同事务组的人员一起协作，组内人员创立的开发环境彼此可见，并可进入开发调试。还能够在开发环境中提交练习使命，削减了资源彼此占用，进步了资源利用率。
